Stabilität und Wandel der Legitimation der deutschen Alterssicherung: Deutsches Zentrum für Altersfragen

Stabilität und Wandel der Legitimation der deutschen Alterssicherung

Vor dem Hintergrund des demografischen Wandels, wachsender sozialer Ungleichheiten, finanzpolitischen Belastungen und aufgeheizten Reformdebatten werden politische Entscheidungen im Bereich der Alterssicherung unter einem hohen Druck gefällt. Davon sind alle Akteur*innen der Rentenpolitik direkt betroffen. Damit politische Entscheidungen, Strukturreformen oder etwa Kommunikationsstrategien nicht nur technisch funktionieren, sondern auch gesellschaftlich Anklang finden, sind empirische Einblicke in die subjektiven Präferenzen und Bewertungen der Bürger*innen unabdingbar.

Das Forschungsvorhaben untersucht deshalb die individuelle Herausbildung und Veränderung von Präferenzen und Bewertungen des deutschen Alterssicherungssystems im Zeitverlauf. Ausgangspunkt ist die Annahme, dass die soziale Legitimation der Alterssicherung aus einem Zusammenspiel von Präferenzen und Bewertungen entsteht, die auf unterschiedlichen Gerechtigkeitsvorstellungen beruhen. Diese werden als typische Profile modelliert, die sich zwischen Individuen unterscheiden und sich intraindividuell über die Zeit verändern oder stabil bleiben können. Im Zentrum steht die Analyse von Übergängen zwischen diesen Profilen sowie ihrer wechselseitigen Beziehungen.

So können wir beispielsweise Auskunft darüber geben, welche Paradigmen der Alterssicherung (etwa Egalität, Statussicherung, private Vorsorge, Solidarität) in den letzten Jahren präferiert wurden und zu welchen Zeitpunkten sie mit einer positiven oder negativen Bewertung des Äquivalenzprinzips einhergehen.

Im zweiten Schritt werden Veränderungen im beruflichen Status, Kontakte mit dem Rentensystem (z. B. Übergang in den Ruhestand oder Nutzung privater und betrieblicher Vorsorge) sowie die Zugehörigkeit zu bestimmten Berufsbranchen als zentrale Einflussfaktoren auf die subjektive Herausbildung von Präferenzen und Bewertungen betrachtet. Das Projekt leistet damit einen Beitrag zum Verständnis der sozialen Legitimation der gesetzlichen Rentenversicherung, indem es zeigt, wie individuelle Erwerbsverläufe und Systemkontakte die Wahrnehmung und Bewertung der Alterssicherung prägen

Arbeitsprogramm und Untersuchungsmethode:

Die Grundlage für die empirischen Analysen bilden die Daten des Deutschen Alterssurveys (DEAS). Für die vorliegende Untersuchung werden die Wellen 2008, 2011, 2014, 2017, 2020/21 und 2023 genutzt, wodurch sowohl langfristige Entwicklungen als auch individuelle Veränderungen über einen Zeitraum von 15 Jahren analysiert werden können. Die Daten basieren auf einer repräsentativen Panelbefragung für die in Privathaushalten lebende Wohnbevölkerung Deutschlands in der zweiten Lebenshälfte und ermöglichen dadurch einen besonders guten Einblick in die Präferenzen und Bewertungen von Alterskohorten, die zu den aktuellen bzw. zeitnah zukünftigen Bezieher*innen der GRV zählen. Eine Skala mit insgesamt neun Items zu verschiedenen Paradigmen und Prinzipen der deutschen Alterssicherung wird mit Methoden aus dem Bereich der Latenten Klassenanalysen untersucht.

Das Schaubild stellt ein theoretisches Modell dar. Es geht um zwei Größen, die zu sechs Zeitpunkten betrachtet werden (2008, 2011, 2014, 2017, 2020/21 und 2023): oben die Präferenzen bezüglich des Rentensystems, also welche Ausgestaltung des Rentensystems Menschen sich wünschen (grüne Ellipsen), und unten die Bewertung des Rentensystems, also wie Menschen das bestehende Rentensystem beurteilen (orange Ellipsen). Waagerechte Pfeile verbinden innerhalb jeder Reihe einen Zeitpunkt mit dem nächsten. Sie zeigen: Präferenzen hängen von den früheren Präferenzen ab, und die Bewertung hängt von der früheren Bewertung ab. Schräge Pfeile kreuzen zwischen den beiden Reihen und führen immer zum nächsten Zeitpunkt. Sie zeigen die gegenseitige Beeinflussung über die Zeit: Die Präferenzen zu einem Zeitpunkt wirken sich auf die Bewertung beim nächsten Zeitpunkt aus, zum Beispiel die Präferenzen von 2008 auf die Bewertung von 2011. Umgekehrt wirkt sich die Bewertung zu einem Zeitpunkt auf die Präferenzen beim nächsten Zeitpunkt aus, zum Beispiel die Bewertung von 2008 auf die Präferenzen von 2011. So lässt sich prüfen, ob eher die Präferenzen die spätere Bewertung prägen oder eher die Bewertung die späteren Präferenzen, oder beides. Senkrechte blaue Doppelpfeile verbinden Präferenzen und Bewertung desselben Jahres. Sie zeigen, dass beide zum gleichen Zeitpunkt miteinander zusammenhängen, ohne dass eine Richtung angenommen wird. Zu jedem Zeitpunkt wirken außerdem weitere Einflussfaktoren (Kovariaten, zum Beispiel Berufsstatus) auf die Präferenzen und auf die Bewertung. Sie sind als Kästchen oberhalb und unterhalb dargestellt, mit violetten Pfeilen zu den beiden Größen.

Für den ersten Schritt werden zunächst die Präferenzen und Bewertung mit Latent Transition Analysen (RI-LTA) modelliert. Durch diese Methode können individuelle Übergangswahrscheinlichkeiten zwischen Profilen von Präferenzen, beziehungsweise Bewertungen analysiert werden. Gleichzeitig lässt sich untersuchen, ob bestimmte Präferenz- bzw. Bewertungsprofilen im Zeitverlauf an Bedeutung gewinnen oder verlieren. Anschließend werden Präferenzen und Bewertungen in einem gemeinsamen Modell zusammengeführt. So können Zusammenhänge zwischen Präferenzen und Bewertungen zwischen zwei Erhebungswellen untersucht werden.

Für den zweiten Schritt werden erwerbs- und berufsbezogene Kovariaten in die Modelle integriert. Im Rahmen der Modellspezifikation wird geprüft, welche Kovariaten signifikante Effekte aufweisen und inwieweit ihre Einbeziehung zur Verbesserung der Modellgüte beiträgt. Insgesamt ermöglicht dieser Ansatz eine differenzierte Analyse der Kovariaten, sowohl hinsichtlich ihrer direkten Effekte auf Übergangswahrscheinlichkeiten als ihrer moderierenden Effekte auf die zeitlichen Zusammenhänge zwischen Präferenz- und Bewertungsprozessen.

Das Projekt wird gefördert vom Forschungsnetzwerk Alterssicherung (FNA).

Geplante Laufzeit: 10/2026 bis 09/2027